在自动化仓库里，机器人可以通过安全的Wi-Fi进行对话，生产机器，在故障前得到修复——未来的工厂即将到来。

到2025年，被称为工业4.0(第四次工业革命)的行业预计将产生近1万亿美元的经济价值，其中很大一部分是由于世界各地工厂和生产线的效率和中断而释放出来的。

在许多地方，制造业数百年来都没有发生根本性的变化——这意味着在持续不断的压力下生产大宗商品、以更低成本生产的劳动密集型工厂，如今正准备变得更加智能化，自动化和人工智能创造了，自大约300年前第一次工业革命以来，从未见过的创新。

以色列工业4.0：超越人与机器，计划于10月在特拉维夫举行的会议，将重点介绍这一创新。根据Start-Up Nation Finder的数据，目前以色列有大约200家活跃的工业4.0初创公司，这个数字在5年内翻了一番。他们中有80人(40%)拥有11-50名员工，这意味着他们已经超过了最初的“车库阶段”，现在正在扩大规模。超过四分之一(55人)的工作是操作优化——比如数据和传感器来创建智能工厂，包括预测哪些机器将会失效以及何时会失效。以色列工业4.0中约有15%的初创企业是网络安全领域的，随着工厂连接到互联网，这一问题日益受到关注。

以下是将参加此次会议的工业4.0创业公司，他们将展示制造业的未来。

自动化仓库

一些工厂竞相引入自动化，但他们没有，或者不能，重新设计他们的工厂地板，以适应移动机器人(在这些人当中)。BionicHIVE制造了一个自动化的仓库解决方案，它使用了一组具有3D移动能力的同步自主机器人。然后，这些机器人可以被改装到现有的仓库基础设施上。机器人由一个动态软件系统控制，该系统对实时问题做出响应。

你看到的就是你得到的

Seebo提供了一个工业软件即服务(SaaS)平台，该平台提供了用于设备远程监控和预测维护的打包解决方案，它创建了一个虚拟仪表板，可以映射整个系统，以提供工厂制造过程的“孪生”可视化。Seebo成立于2012年，被Gartner Research Group评为“2017年物联网领域的酷供应商”。

机器里的声音

3DSignals收集并分析来自工业设备的声学数据——它们发出的声音可以指向故障或压力——用于预测维护。3DSignals还被Frost & Sullivan评为2017年的创业型公司，Gartner研究集团在2018年将他们评为“预测维护声学技术领域的酷供应商”之一。

说话的机器

连接在一起的机器人和工厂里的其他设备需要相互交流，以协调动作、动作和许多其他数据——尽可能接近实时，因为延迟(传输和接收消息之间的间隔)可能会导致中断甚至事故。CoreTigo已经开发了一种低延迟的工业无线通信网络系统，因此机器可以在工厂层进行通信。该公司由德克萨斯仪器公司和苹果公司的通信和硅技术专家创立。

多重无人机协调和控制

vHive的基于云的自主无人机机队软件允许用户发射任务，然后自动处理和分析现场数据，以产生洞察力。

机器发现,机器做

深度学习机器人可以协调(DLR)机器人对人类、机器人对机器人的协作。DLR训练机器人通过观察人类执行任务的过程来学习和复制任务。DLR的桌面大小设备可以通过3D图像观察人类的运动，并通过神经网络将其转化为机器人的控制语言。